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  • 6-参数与计算量的比较.mp4
  • 人工智能深度学习第10期/9 期资料/21-深度学习模型部署与剪枝优化实战/12-Mobilenet三代网络模型架构/6-参数与计算量的比较.mp4
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  • 7-V1版本效果分析.mp4
  • 人工智能深度学习第10期/9 期资料/21-深度学习模型部署与剪枝优化实战/12-Mobilenet三代网络模型架构/7-V1版本效果分析.mp4
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  • 8-V2版本改进以及Relu激活函数的问题.mp4
  • 人工智能深度学习第10期/9 期资料/21-深度学习模型部署与剪枝优化实战/12-Mobilenet三代网络模型架构/8-V2版本改进以及Relu激活函数的问题.mp4
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  • 9-倒残差结构的作用.mp4
  • 人工智能深度学习第10期/9 期资料/21-深度学习模型部署与剪枝优化实战/12-Mobilenet三代网络模型架构/9-倒残差结构的作用.mp4
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  • 1- jetson-inference 入门.mp4
  • 人工智能深度学习第10期/9 期资料/21-深度学习模型部署与剪枝优化实战/2-AIoT人工智能物联网之AI 实战/1- jetson-inference 入门.mp4
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  • 2-docker 的安装使用.mp4
  • 人工智能深度学习第10期/9 期资料/21-深度学习模型部署与剪枝优化实战/2-AIoT人工智能物联网之AI 实战/2-docker 的安装使用.mp4
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  • 3-docker中运行分类模型.mp4
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  • 4-训练自己的目标检测模型准备.mp4
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  • 5- 训练出自己目标识别模型a.mp4
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  • 6-训练出自己目标识别模型b.mp4
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  • 1-NVIDIA TAO介绍和安装.mp4
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  • 2-NVIDIA TAO数据准备和环境设置.mp4
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  • 3-NVIDIA TAO数据转换.mp4
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  • 6-NVIDIA TAO预训练模型和训练c..mp4
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  • 1-deepstream 介绍安装.mp4
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