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课时11-自定义训练过程问题解决【全网资源:92ydl.com】.mp4
0657.兵哥AIoT智能物联网/13-深度学习入门/29-TensorFlow深度学习框架/章节7-GPU设置和分布式/课时11-自定义训练过程问题解决【全网资源:92ydl.com】.mp4
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课时2-fashion_minst数据处理【全网资源:92ydl.com】.mp4
0657.兵哥AIoT智能物联网/13-深度学习入门/29-TensorFlow深度学习框架/章节7-GPU设置和分布式/课时2-fashion_minst数据处理【全网资源:92ydl.com】.mp4
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课时3-设置GPU增长【全网资源:92ydl.com】.mp4
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课时4-设置GPU可见【全网资源:92ydl.com】.mp4
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课时5-设置虚拟GPU【全网资源:92ydl.com】.mp4
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课时6-使用多GPU【全网资源:92ydl.com】.mp4
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课时7-分布式策略【全网资源:92ydl.com】.mp4
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课时8-keras模型分布式【全网资源:92ydl.com】.mp4
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课时9-estimator模型分布式【全网资源:92ydl.com】.mp4
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课时1-模型保存和部署理论【全网资源:92ydl.com】.mp4
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课时2-keras保存模型参数和加载模型参数【全网资源:92ydl.com】.mp4
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课时3-keras_to_savedmodel【全网资源:92ydl.com】.mp4
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课时4-keras_to_concret_function【全网资源:92ydl.com】.mp4
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课时5-to_tflite【全网资源:92ydl.com】.mp4
0657.兵哥AIoT智能物联网/13-深度学习入门/29-TensorFlow深度学习框架/章节8-模型保存和部署/课时5-to_tflite【全网资源:92ydl.com】.mp4
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课时6-tflite_interpreter使用【全网资源:92ydl.com】.mp4
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课时7-转化为量化tflite【全网资源:92ydl.com】.mp4
0657.兵哥AIoT智能物联网/13-深度学习入门/29-TensorFlow深度学习框架/章节8-模型保存和部署/课时7-转化为量化tflite【全网资源:92ydl.com】.mp4
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课时8-使用quantized_tflite_interpreter【全网资源:92ydl.com】.mp4
0657.兵哥AIoT智能物联网/13-深度学习入门/29-TensorFlow深度学习框架/章节8-模型保存和部署/课时8-使用quantized_tflite_interpreter【全网资源:92ydl.com】.mp4
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课时1-使用dataset重构代码【全网资源:92ydl.com】.mp4
0657.兵哥AIoT智能物联网/14-深度学习进阶/38-PyTorch深度学习框架/章节2-dataset和dataloader/课时1-使用dataset重构代码【全网资源:92ydl.com】.mp4
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课时2-使用DataLoader重构代码【全网资源:92ydl.com】.mp4
0657.兵哥AIoT智能物联网/14-深度学习进阶/38-PyTorch深度学习框架/章节2-dataset和dataloader/课时2-使用DataLoader重构代码【全网资源:92ydl.com】.mp4
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课时3-添加校验代码【全网资源:92ydl.com】.mp4
0657.兵哥AIoT智能物联网/14-深度学习进阶/38-PyTorch深度学习框架/章节2-dataset和dataloader/课时3-添加校验代码【全网资源:92ydl.com】.mp4
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