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- 31：轮次和批次.mp4
- 《DeepSeek大模型文档》大模型概念 技术与应用实践 厦门大学/2025AI人工智能课程精选/AI算法工程师就业班/05、机器学习-线性回归/章节2：梯度下降法/31：轮次和批次.mp4
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- 26：梯度下降法迭代流程总结.mp4
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- 33：代码实现全量梯度下降第3步和第4步.mp4
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- 27：多元线性回归下的梯度下降法.mp4
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- 28：全量梯度下降.mp4
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- 第四阶段_梯度下降法_归一化_正则化_多项式升维.pdf
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- 36：代码改进保证训练数据全都能被随机取到.mp4
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- 32：代码实现全量梯度下降第1步和第2步.mp4
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- 24：梯度下降法公式.mp4
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- 23：梯度下降法产生的目的和原因以及思想.mp4
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- 29：随机梯度下降_小批量梯度下降.mp4
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- 34：代码实现随机梯度下降.mp4
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- 30：对应梯度下降法的问题和挑战.mp4
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- 章节2：梯度下降法
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- 60：实战保险花销预测_模型训练和评估.mp4
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- 50：代码调用Lasso回归.mp4
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- 58：实战保险花销预测_特征选择思路.mp4
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- 56：实战保险花销预测_数据预处理.mp4
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- 51：代码调用ElasticNet回归.mp4
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- 53：多项式升维代码实战_传入不同超参数对比.mp4
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